AleaSoft Energy Forecasting, 28 de noviembre de 2025. Entrevista a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting.

En un sector energético cada vez más condicionado por la transición hacia fuentes renovables y la necesidad de previsiones fiables, los mercados eléctricos enfrentan retos de sostenibilidad y optimización. AleaSoft Energy Forecasting, con más de 26 años de experiencia, se encuentra a la vanguardia en este ámbito con soluciones de análisis basadas en Inteligencia Artificial.

La empresa proporciona servicios avanzados, como previsiones de demanda eléctrica, precios y consultoría estratégica, siendo un referente en la integración de energías renovables y el almacenamiento de energía. Su metodología científica y adaptabilidad tecnológica consolidan su papel en los mercados globales de energía.

En esta entrevista, Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft, comparte su visión sobre el panorama actual de los mercados eléctricos, el auge de la hibridación y las baterías, y los objetivos estratégicos de la compañía para 2026.

¿Qué es AleaSoft y qué servicios ofrece la empresa?

AleaSoft Energy Forecasting es una compañía fundada en 1999 y referente europeo en previsiones de mercados de energía. Con más de 26 años acompañando la evolución del sistema eléctrico europeo, hemos participado en todas las etapas de la transición energética: desde los primeros proyectos con utilities y ciclos combinados hasta la expansión de la eólica, la fotovoltaica y, más recientemente, el almacenamiento de energía. Este recorrido forma parte de nuestra identidad y de nuestro compromiso con la descarbonización del sistema energético.

Somos líderes en previsiones basadas en una metodología científica propia que combina Inteligencia Artificial, Machine Learning, metodología Box‑Jenkins y modelos estadísticos avanzados. Esta metodología, validada durante más de dos décadas y respaldada por un equipo donde aproximadamente la mitad son doctores e investigadores, garantiza previsiones robustas, consistentes y alineadas con la realidad del sistema eléctrico.

Ofrecemos previsiones de demanda, precios de los mercados eléctricos diarios e intradiarios, servicios de ajuste y producción de energías renovables, además de estudios de mercado y consultoría estratégica. Nuestros servicios están orientados a todo el ecosistema energético: desarrolladores de renovables y baterías, fondos de inversión, bancos, utilities, IPPs, comercializadoras, grandes consumidores, data centres, TSO, distribuidoras, traders, agregadores de demanda, representantes de mercado, centros de control y el emergente sector de los combustibles renovables y el hidrógeno verde.

En los últimos años, a través de nuestra división AleaStorage, hemos profundizado especialmente en la previsión de ingresos y en el dimensionamiento óptimo de baterías, tanto stand‑alone como hibridadas con renovables, porque sabemos que la viabilidad de estos proyectos depende de la calidad de los inputs: previsiones de precios, spreads, producción renovable y servicios de ajuste fiables en todos los horizontes temporales.

Contamos además con la plataforma de datos online Alea Energy DataBase y con marketplaces de PPA y de activos y proyectos de energías renovables que facilitan el encuentro entre compradores y vendedores.

¿En qué se basa la metodología de AleaSoft y cómo se aplica la Inteligencia Artificial en el análisis de mercados eléctricos?

La metodología Alea combina modelos estadísticos clásicos, como Box‑Jenkins y series temporales, con técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, como redes neuronales y algoritmos de Machine Learning. Este enfoque científico, desarrollado y refinado durante más de dos décadas, garantiza previsiones robustas y coherentes, alineadas con la realidad del sistema eléctrico.

La Inteligencia Artificial aporta capacidad de aprendizaje, identificación de patrones no lineales y mejora continua. Pero siempre dentro de un marco metodológico estable, explicable y no basado en modelos “caja negra”. Nuestra prioridad es que las previsiones sean interpretables, fiables y útiles para la toma de decisiones estratégicas.

Esta combinación permite capturar patrones lineales y no lineales, estacionalidad, comportamiento intradiario, efectos meteorológicos, variabilidad renovable y dinámicas propias de cada mercado. La IA aporta capacidad de aprendizaje y mejora continua, pero siempre anclada en una base metodológica estable y transparente.

El valor de esta metodología reside también en el equipo que la desarrolla: aproximadamente la mitad de la plantilla son doctores e investigadores expertos en energía, estadística, física y modelización. Este enfoque científico es lo que nos permite anticipar cambios estructurales y ofrecer una visión coherente del sistema energético.

¿Qué perspectivas tiene sobre la evolución del mercado eléctrico español en 2026?

2026 se perfila como un año clave en la consolidación del quinquenio de las baterías. El sistema seguirá avanzando hacia una mayor penetración renovable y una mayor dependencia de la flexibilidad. En este escenario, esperamos precios estructuralmente bajos en muchas horas del año y una frecuencia que puede aumentar de episodios de precios cero o negativos, tendencia que ya ha sido evidente en 2025.

En un mercado con más volatilidad horaria y más generación no gestionable, conceptos como flexibilidad, hibridación, gestión de la demanda y almacenamiento serán cada vez más determinantes. La fotovoltaica continuará registrando precios capturados relativamente bajos, lo que refuerza la importancia de combinarla con baterías y con nueva demanda gestionable para mantener la eficiencia del sistema y la estabilidad de los ingresos.

Todo ello, condicionado por la evolución de los precios del gas natural, que se encuentra en niveles relativamente bajos, aunque por encima de los valores de antes de la crisis de precios de la energía de 2022. Y también por la hidraulicidad. Los niveles de las reservas hidroeléctricas se encuentran en valores similares a los de los dos últimos años, que terminaron siendo años de récords de agua embalsada.

En cuanto al almacenamiento de energía, ¿qué papel jugarán las baterías en los próximos años?

El almacenamiento será uno de los pilares del sistema eléctrico español y europeo. Las baterías desempeñarán un papel esencial para absorber excedentes renovables, reducir vertidos, suavizar la volatilidad de precios, mejorar la seguridad de suministro y proporcionar servicios de flexibilidad.

El aumento de horas con precios cero o negativos y el bajo precio capturado de la fotovoltaica refuerzan la necesidad de soluciones de almacenamiento bien diseñadas y correctamente dimensionadas. El despliegue se acelerará a medida que avancen los mecanismos de capacidad, los modelos retributivos y las señales de precio que incentiven la inversión.

La hibridación se posiciona como una tendencia clave. ¿Qué beneficios aporta esta integración a los mercados eléctricos?

La hibridación, integración de energías renovables y baterías, permite optimizar el uso de la conexión a red, aumentar la gestionabilidad de la producción renovable y mejorar el perfil horario de generación. Reduce vertidos, mejora el precio capturado de la fotovoltaica, disminuye la exposición a precios bajos y aporta una flexibilidad que el sistema necesita cada vez más.

Para el sistema eléctrico, supone una integración más eficiente de las renovables, una menor dependencia de tecnologías fósiles y mayor independencia energética. Para los promotores, aporta estabilidad de ingresos, mitigación de riesgos y una estrategia sólida ante la volatilidad creciente del mercado.

¿Cuáles son los objetivos estratégicos de AleaSoft para 2026?

Nuestro objetivo se centra en consolidar el liderazgo en previsiones de energía con el desarrollo de previsiones de nuevos mercados a nivel global y adaptando nuestros servicios a las nuevas necesidades de nuestros clientes.

Como en los últimos 26 años, queremos seguir acompañando a nuestros clientes en la toma de decisiones dentro de un sistema más volátil, más complejo y más renovable, manteniendo siempre nuestro enfoque científico, nuestra coherencia metodológica y nuestra visión de largo plazo.

¿Qué impacto tiene el uso de la Inteligencia Artificial en la optimización de los mercados eléctricos?

La Inteligencia Artificial es una pieza fundamental de nuestra metodología porque permite extraer información de grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y mejorar de forma continua la precisión de las previsiones. En AleaSoft fuimos pioneros en aplicar IA a los mercados de energía mediante el uso de redes neuronales recurrentes, capaces de retroalimentar los errores pasados para corregirlos y reducirlos, una capacidad similar a la parte de media móvil de los modelos SARIMAX de la metodología Box‑Jenkins, que también forman parte de los modelos Alea.

Este mecanismo de retroalimentación permite capturar dinámicas que no pueden incluirse explícitamente en los modelos, como las estrategias de oferta de los agentes en el mercado eléctrico. Aplicada al diseño y operación del sistema eléctrico, la IA contribuye a optimizar la integración renovable, mejorar la gestión del almacenamiento, planificar redes e interconexiones y simular escenarios de transición energética.

En los mercados eléctricos, ofrece una visión más completa y rigurosa para operadores, traders, agregadores, comercializadoras, promotores y reguladores, facilitando decisiones más fundamentadas y una reducción significativa de los riesgos.

¿Cómo está AleaSoft apoyando la integración de renovables y el desarrollo de sistemas híbridos?

A través de nuestras previsiones horarias de demanda, precios y producción renovable, ayudamos a optimizar el diseño, la explotación y la rentabilidad de los sistemas híbridos. Estas previsiones permiten dimensionar correctamente la batería, definir estrategias de operación y evaluar la bancabilidad del proyecto. Además, nuestras previsiones de precios de largo plazo, coherentes y contrastadas metodológicamente, son una herramienta esencial para la financiación de proyectos renovables y para la estructuración de contratos PPA.

Con AleaStorage analizamos la rentabilidad del almacenamiento, estimamos ingresos por arbitraje, servicios de ajuste y mercado de capacidad, y definimos modelos de explotación y estrategias óptimas de operación. Combinamos visión técnica, modelización avanzada, Inteligencia Artificial y rigor científico para que estos proyectos sean viables, bancables y alineados con las necesidades del sistema eléctrico.

El avance de la tecnología y la consolidación de soluciones como las que ofrece AleaSoft Energy Forecasting son esenciales para afrontar los desafíos de los mercados eléctricos. Gracias a su experiencia y compromiso con la innovación, la empresa sigue siendo un referente en el análisis de datos y previsiones energéticas.

A medida que el panorama energético evoluciona, el papel de la Inteligencia Artificial y la apuesta por el almacenamiento y la hibridación serán decisivos para construir un sistema más sostenible y eficiente. AleaSoft continúa siendo tendencia en esta transformación con estrategias innovadoras y una visión de futuro clara.